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科技巨头纷纷进场百度云ABCIoT为何不秦

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来源: 作者: 2019-02-22 14:08:59

可能大多数人都没想到,今年科技产业的关键词,突然变成了IoT。

不久前,阿里在深圳云栖大会上宣布将IoT作为新的主赛道,腾讯也宣布重磅投入IoT与人工智能超级大脑,推出三张理念。而在5月31日召开的百度云ABCSummit2018Inspire智能物联大会,百度云发布世界顶级智能边缘产品BIE(BaiduIntelliEdge),走在端云一体化趋势的最前端,引领了物联的下一个主战场。

毫无疑问,在人工智能与云计算产业的加持下,IoT正在以惊人的加速度来到产业现实当中。但面对突然汹涌澎湃的AI+IoT风口,还是有不少朋友会好奇:为什么科技巨头纷纷选择此时进场?而BAT中以AI技术著称的百度,在这个领域又有哪些布局?

事实上,从进军AI+IoT命题的时间上看,百度早在2015年就与中国互联协会共同发起了中国物联工作委员会,16年发布百度云天工智能物联平台,宣告着正式进军IoT云平台领域。

所以说以大数据、云计算、人工智能能力(ABC)驱动IoT迭代,是百度云早在两年前就提出的方案,而现在ABC+IoT已经成为百度云重要的发展方向。布局更早、产业线更庞大,

科技巨头纷纷进场百度云ABCIoT为何不秦

技术特点突出的百度云ABC+IoT,可以说为这条日渐拥挤的赛道提供了新的赛点。在大局普遍考虑如何开启的时候,对于百度云来说,关键词已经变成了完整。

或许我们可以从IoT为何在今天觉醒的问题入手,来一步步窥探百度云的ABC+IoT世界。

从联到连接智能:

IoT为什么会在此时觉醒?

物联(IoT)并不是一个新颖的概念。

但这个领域的发展速度显然始终达不到预期。这是为什么?答案核心在于物,或者说设备与终端,单纯连接到络只能起到一个数据传输与远程命令的作用。机器还是那个机器,只不过更改了操作方式。而且远程交互对于大部分终端设备来说都不是必需品,那么以不必要去拼不必要,最后到来的显然是大概率希望落空。

而当AI带来的算法价值、云计算孵化的庞大算力,以及大数据背景下的可学习价值逐渐完善后,IoT领域迎来了新的契机。

举例来说,在ABC三者的完整加持下,IoT设备可以用自然方式交互、通过多模态设备理解人类的命令、需求,甚至预判行为方式;机器还可以收集多维数据,进行综合推理和主动服务预测。

当设备可以自主判断生产情况,自动发现错误并纠正,想到人类想不到的事情的时候,机器的价值就不仅限于机器本身,而是开始向人机一体化智能迈进。这一切都建立在ABC的完整架构驱动IoT迭代的基础上。

换言之,ABC的到来,正在让机器开始像人人之间一样,让人机之间产生理解、交互和感知。百度云将整个ABC与IoT的结合方式归纳为连接-理解-唤醒规划。简单来说,连接即触达万物,了解设备的情况和状态,能将设备间数据互联互通;理解的核心是万物建模重塑,是开放的模型和分析能力;唤醒即让物在接入络后,通过ABC+IoT技术实现智能化。

在这个基础上,ABC必须将所集成的算力与算法赋能到IoT中才能实现技术价值,IoT也必须引入ABC能力来完整理好行囊成价值升级。在2018百度云ABC智能物联大会上,对于二者的结合,百度云给出了从路线图到产业基础设施的完整新成果展示。可以说ABC+IoT正在从一种战略启示走向全面深化的可执行方案。例如百度云这次着力推出的智能边缘产品,就补完了各行各业应用ABC+IoT时最稀缺的一环。

最后一块产业拼图:智能边缘

虽然ABC赋能IoT听起来是一件很容易的事,但在实际产业运行中,却要面临无数关卡。

试想一下,我们在一个工厂中应用AI,尤其是将机器学习能力注入边缘设备中。比如说想要在流水线中加入机器视觉和深度学习能力,让设备自我检测和发现漏洞。这种情况下,很可能遇到一个尴尬:假如我们改造设备,让AI完全依靠终端计算,那么设备改造成本会非常高昂,且有很多复杂算法矩阵无法处理。更遑论很多设备根本没有相应的改造方案,很可能导致IoT设备瘫痪;而完全依靠云计算,又会需要很长的反应时间,对于即时要求强烈的工业生产设备来说,效率就是生命。

那么最好的处理方案,肯定是将效率比值最大化的方案。而边缘计算可以在边缘侧处理AI算法,在企业最需要的地方部署AI运算平台,保证IoT设备的效率与成本双重可控。

当然,边缘计算服务并不能被孤立,而是要与云计算、终端计算组成合理的矩阵模块,智能化解决IoT设备的计算需求。今年1月,百度云智能边缘开启邀请制测试,将云端的数据管理与计算功能以软件的方式放在设备端上,融合络、计算、存储以及应用核心能力,打造出从设备端开始的智能计算。

在2018百度云ABC智能物联大会上,百度云正式发布国内首个智能边缘产品BIE(BaiduIntelliEdge),走在了端云一体化的最前沿。部署了智能边缘BIE的设备和边缘计算节点,既可以与百度云天工进行无缝数据交换,对敏感数据进行过滤计算,也可以在无或者络不稳定的情况下,缓存数据、独立计算,实现实时的反馈控制。

目前,智能边缘BIE已经能够支持PaddlePaddle和TensorFlow等主流AI平台训练的算法模型,并与百度云推出的函数计算服务完全兼容。仅仅10M大小的SDK能够独立十年的寒窗苦读运行在10多种主流系统和硬件架构上,让每一台联的终端设备都轻装上阵,实时处理本地数据。

智能边缘的加入和融合,可谓完善了云端、算力、行业拓扑方案等产业积累,为整个ABC+IoT聚变安装好了最后一片拼图。

符合AI延展与并行计算需求,能够搭建出合理快速响应算力的智能边缘系统,可以说是百度云完成整个ABC+IoT布局的关键一步。

多领域优势所构成的整体:

百度云ABC+IoT的行业决胜赛

完整度和易用性,是百度云ABC+IoT的最大特色。在百度云的战略规划中,ABC是具有高度一体化的新一代智能运行方式。它不仅仅只是简单的计算资源的磁化和优化,而且造就了计算资源的跨越、数据的跨越,成为突破原有企业接口的方式。只有ABC可以高度一致而又完整地融入IoT解决方案中,这也是把智能真正带入各行各业的关键。

在这个思路引导下,我们可以看到百度云在将AI赋能到云计算产业集群中,已经率先触达了很多赛点。比如在今年的百度云ABC智能物联大会上,我们可以看到百度云重磅推出度家DuHome智能家居云和度行DuGo智能车辆云等关键产品,精准赋能智能家居、智能汽车、智能工业等行业。

度家DuHome智能家居云支持亿级设备接入,并凭借强大的AI能力和DuerOS生态,赋能全屋智能生态链,提供覆盖端、管、云、APP的一站式服务。

度行DuGo智能车辆云提供车联数据平台必备功能的PaaS云服务,支持千万级车辆数据的并发接入,并为客户提供从车内到云端的全车安全防护功能。基于车辆大数据分析,为客户提供包括智能客服、客情分析、故障预测等的智能化服务方案。

目前,度行智能车辆云已经被应用于百度Apollo平台,来完成自动驾驶汽车的车辆连接、数据采集、云端存储和计算以及软件、算法模型的OTA更新。度行每天正在处理高达200TB的新增数据,和100亿个新增数据点。厦门金龙、盼达用车等知名企业也在会议现场分享了基于度行DuGo的车联业务应用创新。

在应用方面,百度云已经展现出堪称壮丽的产业合作景象,成为了横跨家居、物流、建筑、工业、城市、驾驶等主要场景的ABC解决方案提供者。在进一步完善产业布局,强化IoT行业解决方案落地后,百度云的整体性优势显露无疑。

很多我们耳熟能详的企业在进行智能化转型时,背后都能看到百度云的价值赋能。比如去年百度云与宝武集团合作打造的智能钢包引起了业内的激烈反响。今年,针对连铸板坯缺陷识别的老大难问题,宝武集团利用百度提供的AI技术,打造连铸板坯缺陷识别模型,漏报率和误报率均低于10%,慧眼识钢再传佳话。在煤炭生产领域,百度云的煤矿探放水智能检测应用对打探水杆的角度,行程,速度进行数字化,为探放水作业的质量提供有效的量化评价机制,极大地减少透水事故发生的可能性。

在互联巨头的齐聚下,ABC+IoT毫无疑问已经成为科技产业赋能传统行业的广泛共识。而占据多个领域技术优势,完成产业圆融性,推出各行业解决方案的百度云ABC+IoT指明了产业聚合的探索方向,可谓是在这场大赛中打进了关键球。同时,ABC+IoT也让百度在真实到来的物联时代中确保了新的领先优势。

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